Mais cedo ou mais tarde, todos os negócios com presença online vão encontrar uma resposta de IA que descreve mal a sua empresa: um serviço que já não presta, uma morada antiga, um horário errado, ou pior — um preço, uma característica de produto ou uma recomendação de saúde inventada que nunca disse. Isto não é um defeito raro; é uma característica conhecida e bem documentada de como estas ferramentas funcionam, e qualquer negócio que aposte em GEO precisa de perceber porque acontece antes de decidir o que fazer.
Porque é que isto acontece
Um modelo de IA generativa não “sabe” factos da mesma forma que uma base de dados — prevê a resposta mais provável com base em padrões de texto que aprendeu, combinados com o que encontra disponível na web no momento da pesquisa. Quando a informação sobre um negócio é escassa, desatualizada, contraditória entre fontes, ou simplesmente não existe de forma estruturada, o modelo tende a preencher a lacuna com a resposta mais plausível — não necessariamente a mais correta. É a isto que se chama, tecnicamente, uma “alucinação”: a IA não está a mentir de propósito, está a adivinhar com confiança.
Como descobrir o que a IA diz sobre o seu negócio
- Pergunte diretamente ao ChatGPT, ao Gemini e ao Perplexity sobre o seu negócio: serviços, preços, morada, horário, e as perguntas mais comuns dos seus clientes.
- Pesquise o nome do seu negócio no Google e veja se surge uma Vista Geral de IA — e o que ela diz.
- Peça a alguém de confiança, que não conheça os bastidores do negócio, para fazer o mesmo teste — é mais parecido com a experiência real de um potencial cliente.
Como corrigir informação errada
- Publique a informação correta de forma explícita e estruturada no seu site — se algo está ambíguo ou em falta na fonte, é aí que a IA vai continuar a improvisar.
- Mantenha o Google Business Profile, o LinkedIn e outros diretórios do seu setor atualizados e consistentes entre si — informação contraditória entre fontes é uma das causas mais comuns de erro.
- Use dados estruturados (schema.org) para remover ambiguidade sobre factos objetivos: nome, morada, serviços, preços.
- Repita o teste periodicamente. A correção de um erro não é permanente — os modelos são atualizados e voltam a rastrear a web, por isso o trabalho de verificação tem de ser recorrente, não uma correção pontual.
Nada disto substitui o passo mais importante, e que vale para qualquer negócio, com ou sem GEO: alguém da equipa tem de validar, com regularidade, o que a IA diz sobre a empresa — porque a responsabilidade por um erro publicado sobre o seu negócio continua a ser sua, mesmo quando o erro foi “escrito” por uma máquina.
Quer ajuda para pôr isto em prática no seu negócio? Conheça o nosso serviço de otimização SEO e GEO ou fale connosco.